객체검출
딥러닝 기반객체검지 기술 인공지능 기술을 이용하여 95%이상의 객체검지
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cctv
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video
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객체검출
- 실시간 객체검지(차량, 보행자, 이륜차)
- 차종 5종 분류(승용차,승합차,버스, 트럭, 택시)
- 객체별 색상 7종 분류
차번인식
AIBIS딥러닝 기반 차량번호 인식기술 단일 카메라의 원거리 영상에서 작은크기의 번호판 문자를 인식하며 영상 압축에 의한 열화된 화질에서도 99%이상 높은 번호인식율 지원
- 육안으로 식별할수 있는 크기 또는 왜곡된 문자에 대해서 99% 이상의 번호인식
- 번호인식 전용 카메라 또는 네트워크 카메라에 관계없이 초당 15프레임 이상의 실시간 번호 인식가능
- 생활방범의 넓은 화각에서 도로교통공단(KOROAD)으로 부터 100.0% 의 성능 인증획득
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번호판 후보영역 검출(CCD:Character Candidate Detection)
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문자분리(CS : Character Segmentation)
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문자인식(CR : Character Recognition)
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객체인식/다중속성 분류
속성값(Attribute) 기반 개체 분류 AI 알고리즘을 기반으로 하여, 감지한 객체에 대한 속성값을 빠르고 정확하게 식별
객체인식
CNN
속성별 분류
- 방향
- 정면
- 성별
- 여자
- 헤어
- 짧은머리
- 상의모양
- 긴팔
- 상의색상
- 분홍색
- 하의모양
- 긴바지
- 하의색상
- 검정색
- 신발생상
- 검정색
- 가방
- 사용X
- 안경
- 사용X
- 보행자 속성 분류
- 상의 종류 (긴팔, 반팔, 민소매, 롱패딩)
- 하의 종류 (긴바지, 반바지, 긴치마, 짧은치마)
- 의복 색상 12종
- 머리 형태 (짧은머리, 긴머리, 단발머리, 대머리)
- 두건 형태 (모자, 헬멧)
- 가방, 신발, 안경 등 액세서리 착의 특성
- 차량 속성 분류
- 차종 5종 분류 (승용차, 승합차, 버스, 트럭, 택시)
- 차량색상 7종
이벤트, 행동패턴 인식
다양한 환경 학습데이터 기반 다양한 환경의 학습데이터 구축을 통한 정확도 높은 이벤트, 행동 패턴 인식
- 보행자 : 침입, 배회, 싸움, 쓰러짐, 화재
- 차량 : 역주행, 차선 위반, 중앙선 침범
객체추적
속성 및 재인식(Re-ID) 기술 기반 추적 알고리즘 영상 분석된 객체 및 이벤트 정보에 대해서 다중검색어 기반 적용하여 궤적을 추적 가능
- 서로다른 카메라에서 동일객체(사람, 차량) 찾는 최신기술
- 크롭된 이미지 내 사람 속성 벡터 재인식(Re-Identification) AI 모델
- FairMOT 백본기반 모델 개발
검출된 객체추적 다중 검색어 기반 검색 및 결과분석