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(주)엠제이비전테크

엣지/엣지 AI CCTV

개발배경

기존의 서버중심으로 분석되던 영상분석 알고리즘을 로컬의 제어시스템에서 처리하는 시스템

특장점

  • 01

    엣지 AI 디바이스를 기반으로 한 독립형 영상 분석 CCTV

  • 02

    특화된 객체 인식 기능 탑재를 통해 불법 주차 및 쓰레기 투기 단속, 지역 보안 등의 목적으로 사용

  • 03

    카메라 통합형 또는 엣지 보드 모듈 추가 형태로 기존 CCTV 호환 및 확장성 확보

  • 04

    소규모 단위의 지자체 또는 개인 소유 관광지 등 적용 가능

엣지 AI 디바이스지능형 영상분석 제어시스템

  • NPU 일체형
    • 데이터 생성, 의사결정 및 조치와 같은 실시간 운영이 동일한 하드웨어 내에서 즉시 처리
  • 작고 가벼움
  • 낮은 가격
    • 기존 CCTV 카메라와 호환 가능하여 확장이 용이함
    • 일반 PC 및 영상 분석 전용 장치 대비 낮은 가격으로 경쟁력 확보
  • 높은성능
    • 딥러닝 기반으로 객체를 인식하여 기존의 모션기반 객체 검출에 비해 객체 인식률이 뛰어남
    • 인식 객체에 따라 다양한 목적으로 활용 가능

구성

  • 모듈추가형

  • 카메라 일체형

제품도입 기대효과

  • 저예산으로 시스템 구축 가능
    • 차량번호인식시스템 : 차번 식별 카메라 + Edge(추가)
    • 출입금지구역 카메라를 활용하여 사고 예방(팝업, 음성 송출)
  • 특화 서비스 제공
    • 특정지역에 설치된 카메라를 활용하여 유동인구 및 통행량 활용(상권 활성화)
  • 다양한 실제 데이터확보
    • 서비스 서버 운영(클라우드형)으로 다양한 실제 데이터 확보(개인정보동의 또는 촬영 고지 필요)

주요기능

엣지AI 디바이스 딥러닝 기반의 영상분석 알고리즘 탑재

엣지AI 디바이스
CPU AmlogicA311D x4 A73 at 2.2GHz + x2 A53 at 1.8GHz
GPU ARM Mali G52 MP4 at 800MHz
NPU AmlogicA311D : 5.0 TOPS
INT8 inference up to 1536 MAC
RAM 4GB
eMMC 32GB
Wi-Fi 2T2R 802.11 ac with RSDB
Bluetooth V5.0
Test Condition Darknet53 / Yolo v3 / COCO Dataset / 8MP HDR Camera
FPS for Detection 7~8 FPS
  • 딥러닝 기반 객체 인식 기술 보유

    실시간 처리 가능한 딥러닝 기반 객체 인식 기술 보유

  • 엣지 AI 디바이스 개발 완료

    딥러닝 네트워크 처리 가능한 NPU 기반 5 TOPS(Trillion Operation Per Second) 성능의 엣지 AI 디바이스 개발 완료(예: 애플의 차세대 A14칩은 11TOPS)

  • 엣지 AI 디바이스 기반 스마트 홈캠/스마트 교통 정보 분석 장치 개발

    엣지 AI 디바이스 기반 스마트 홈캠

구축현황

CCTV Camera System with Edge AI Computing

  • 대전 원골네거리 교차로 관제

인증 및 특허

  • MJVT 엣지 CCTV 1.0

    MJVT 엣지 CCTV 1.0

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